Au cœur de Industrie 5.0, la robotique autonome est en train de devenir un moteur clé de l'innovation. Il permet aux machines de se déplacer avec précision dans des environnements divers et souvent imprévisibles.
Le contrôle du mouvement est l'un des principaux fondements de cette autonomie, mais aussi l'un des plus complexes. Au Centre de R&D d'Englab, nos équipes développent des solutions technologiques avancées pour accompagner les entreprises sur ce marché en pleine croissance, en proposant des systèmes adaptés à leurs besoins spécifiques.
Navigation dans des environnements complexes
Se déplacer dans des environnements non structurés constitue un défi majeur. Les terrains accidentés, les obstacles inattendus et les conditions changeantes nécessitent algorithmes robustes et adaptatifs. Le centre de R&D d'Englab a conçu des systèmes qui s'adaptent en temps réel aux variations du terrain, garantissant une navigation fluide et sûre.
Précision et réactivité
Les robots doivent réagir instantanément aux changements de leur environnement tout en maintenant une trajectoire stable et précise. Grâce à des capteurs avancés et à des algorithmes intelligents, nos solutions offrent à la fois une réactivité et une précision élevées, même dans les conditions les plus difficiles.
Algorithmes de contrôle avancés
Nos équipes se développent algorithmes de contrôle intégrés qui combinent les données de capteurs extéroceptifs (LiDAR, caméras) et de capteurs proprioceptifs (unités inertielles, mesures de courant). Cette vision globale permet de régler les actionneurs en temps réel, garantissant une navigation sûre et précise, même dans des situations imprévisibles.
La modélisation dynamique renforce cette approche en simulant le comportement du robot dans différents scénarios. Il permet de prévoir les réactions et d'optimiser les algorithmes de contrôle pour de meilleures performances.
Actionneurs à haute performance
Les actionneurs jouent un rôle central dans le contrôle des mouvements. Le centre de R&D d'Englab utilise actionneurs électriques robustes et puissants, capable de maintenir une haute précision sur des terrains exigeants. Intégrés dans des systèmes de commande sophistiqués, ils ajustent la vitesse et la direction en temps réel, garantissant une manœuvrabilité optimale même dans des conditions extrêmes.
Intégration de la simulation
Avant tout déploiement réel, nous validons nos algorithmes avec environnements de simulation avancés. Ces simulations reproduisent à la fois les caractéristiques physiques du robot et la complexité de son environnement. Cela réduit les risques, améliore les performances et permet de gagner un temps précieux pendant le cycle de développement (modèle en V).
Cette méthode réduit considérablement les incidents potentiels lors des tests de prototypes et accélère la transition entre le concept et l'utilisation dans le monde réel.
Le contrôle des mouvements pour les robots autonomes présente de nombreux défis, mais les solutions développées au Centre de R&D d'Englab ouvrent la voie à une autonomie fiable et performante.
Avec algorithmes de contrôle avancés, actionneurs à haute performance, et le intégration de simulations réalistes, nous permettons aux robots de naviguer avec précision et sécurité dans divers environnements.
Ces innovations créent de nouvelles opportunités dans des domaines tels que l'agriculture, la construction et la surveillance environnementale.
Travaillez-vous sur un projet de robotique autonome ? Contactez notre équipe pour explorer des solutions personnalisées et transformer vos idées en réalité.

Le centre de R&D (T&S) d'Englab organise régulièrement des démonstrations internes de ses technologies, telles que des robots KIPP équipés de LiDAR et de caméras multispectrales. Les visites publiques ne sont pas systématiques, mais il est possible de demander une présentation ou une démonstration sur rendez-vous.


Dans le cadre de son doctorat CIFRE à iCube avec Englab et T&S, Jülian Salazar explore l'ergonomie cognitive et la cécité inattentionnelle pour concevoir des systèmes intelligents adaptatifs et centrés sur l'humain au service de l'industrie 5.0.
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