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Dans un contexte où L'industrie du futur s'appuyant de plus en plus sur l'interaction intelligente entre les humains et les machines, la compréhension des mécanismes cognitifs sous-jacents est devenue essentielle pour aligner les capacités technologiques sur les capacités humaines.

C'est dans cette perspective que Julian Salazar, doctorant en sciences cognitives appliquées à l'ergonomie cognitive au iCube Laboratoire, mène ses recherches en collaboration avec Englab, dans le cadre d'un Programme doctoral CIFRE soutenu par T&S.

Son objectif : concevoir systèmes d'assistance intelligents centrés sur l'humain capable de s'adapter aux limites sensorielles et cognitives des opérateurs et d'améliorer leurs performances dans des environnements complexes tels que l'assemblage manuel industriel.

Comprendre la cécité inattentionnelle pour mieux accompagner les opérateurs

Au cœur des recherches de Jülian se trouve un biais cognitif bien connu en psychologie : la cécité d'inattention.

Cela fait référence à la tendance à passer à côté d'une information visible lorsqu'elle apparaît de manière inattendue, en particulier lorsque l'attention est déjà focalisée ailleurs.

L'étude de ce phénomène dans un contexte d'assemblage industriel permet d'identifier les limites attentionnelles des opérateurs, ce qui est crucial pour concevoir des technologies d'assistance plus intelligentes et mieux calibrées.

Jülian explique :
« Ma première étude a montré que la charge cognitive et la charge perceptive influaient toutes deux sur la survenue de cécité d'inattention lors de l'assemblage manuel. Cela signifie que même les informations visibles peuvent passer inaperçues si elles apparaissent soudainement, sans aucune action explicite de la part de l'opérateur. »

Cette découverte a des implications majeures pour interfaces contextuelles dans l'industrie du futur : même des informations pertinentes et visibles peuvent passer inaperçues si elles apparaissent en période de forte demande d'attention.

Le défi consiste donc à concevoir des solutions d'assistance qui régulent la charge cognitive et perceptuelle, afin de permettre aux opérateurs d'accéder aux informations les plus pertinentes au bon moment.

Le résultat ? Une meilleure prise de décision, des performances améliorées et une intégration homme-machine plus fluide.

Vers des systèmes d'assistance personnalisés et adaptatifs

L'objectif ultime du doctorat de Jülian est de permettre systèmes d'assistance personnalisés qui s'adaptent dynamiquement au profil attentionnel de chaque opérateur.

Pour y parvenir, il a conçu un premier protocole expérimental pour observer comment se manifeste la cécité d'inattention lors des tâches d'assemblage.
Une deuxième étude explorera les différences entre les individus avec et sans caractéristiques attentionnelles spécifiques.

Enfin, un troisième protocole permettra de définir comment Assistance numérique, la solution d'assistance intelligente d'Englab, peut être ajustée en fonction de ces résultats.

« Mon objectif est d'intégrer ces résultats dans la solution Digital Assist développée par Englab, afin qu'elle puisse s'adapter à différents profils attentionnels, y compris ceux des personnes atteintes de maladies telles que le TDAH ou l'autisme. »

Ce Une approche inclusive reflète parfaitement la philosophie centrée sur l'humain de ses recherches : concevoir des environnements de travail plus sûrs, plus efficaces et plus accessibles pour tous les profils cognitifs.

Une expérience professionnelle et scientifique structurante

Au-delà des résultats de recherche, le doctorat CIFRE de Jülian a été une véritable école de rigueur, d'autonomie et de gestion de projet.

Il a dirigé les travaux du début à la fin : il s'est immergé dans un environnement industriel, a défini des questions de recherche, a conçu des protocoles expérimentaux, a géré les participants, a analysé les données et a communiqué les résultats à l'entreprise.

« Ce doctorat m'a enseigné de véritables compétences en gestion et en responsabilité. J'ai appris à travailler de façon autonome tout en maintenant une qualité scientifique. Le format CIFRE m'a également poussé à développer une communication claire et structurée, essentielle pour rendre mes recherches accessibles à l'entreprise. »

Cette double orientation scientifique et industrielle illustre parfaitement la valeur ajoutée des projets soutenus par T&S et Englab : associer une recherche universitaire de pointe à des applications industrielles concrètes au service des opérateurs et des organisations.

Des perspectives prometteuses

Les premiers résultats de Jülian ont déjà attiré l'attention de la communauté scientifique internationale.

Son étude initiale a été acceptée pour être présentée lors d'une conférence à Hawaï, où il partagera ses résultats sur la charge cognitive et la perception.

Et le voyage continue :
« J'ai pour objectif de présenter mon travail au Conférence CHI 2026 à Barcelone, l'un des principaux événements en matière d'interaction homme-machine. L'intégration de mes résultats dans Digital Assist ouvrira également la porte à des publications davantage orientées vers l'industrie. »

Cette reconnaissance croissante démontre l'impact réel de ses recherches sur la conception du Industrie 5.0 une époque où l'être humain reste au cœur de l'innovation technologique.

En conclusion : la recherche au service des personnes et de l'industrie

Le travail de Jülian incarne parfaitement la mission qui T&S et Englab poursuivre au cœur de leurs projets : mettre la science et la technologie au service de la population.
Grâce à des initiatives comme la sienne, l'industrie du futur repose sur des systèmes plus résilients, des technologies plus intuitives, des environnements plus inclusifs et des opérateurs mieux soutenus.

À T&S, nous sommes fiers de soutenir ces jeunes chercheurs dont la vision et la passion contribuent à façonner les innovations de demain.

Pour en savoir plus sur la thèse de Julian, regardez notre vidéo :

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