• Administration:
La sécurité de l'accès aux données et la gestion des utilisateurs à travers des profils d'accès sont des aspects critiques de la gestion d'un DSS.
• Data Quality Management:
Un DSS ne génère pas de données. La qualité de ses résultats est totalement dépendante de la qualité des données source. Le contrôle sur la véracité des données est un facteur de succès important du projet.
• Legacy Management:
L'objectif du legacy management est de pouvoir constituer à partir des données existantes (anciennes ou non) de l'entreprise un référentiel commun et fiable.
• BI Quality Management:
La multiplication des utilisateurs et la production de documents d'un système décisionnel d'une part, l'évolution des développements d'autre part peuvent apporter des problématiques qualitatives. Il est donc nécessaire de mettre en place des processus de contrôle et de maîtrise du système.